「マクロ政治データ分析実習」第10回課題

作者

情21-0170 関大太郎

公開

2024年11月27日

セットアップとデータハンドリング

問題1: {tidyverse}パッケージと{summarytools}、{modelsummary}、{marginaleffects}を読み込む。特定のパッケージがインストールされていない場合は、課題に取り組む前にインストールしておくこと。続いて、課題用データ(Macro_HW10.csv)を読み込み、raw_dfという名で格納し、出力する。

  • 課題用データ(Macro_HW10.csv)はLMSからダウンロード可能
  • データはプロジェクト・フォルダー内にDataというフォルダーを作成し、そこにアップロードしておくこと。
  • データの読み込みは必ずread_csv()関数を使うこと(read.csv()は使わない)。
# ここにRコード
# A tibble: 153 × 7
   Country       HDI    PPP  OECD Autocracy Political_Right Civil_Liberty
   <chr>       <dbl>  <dbl> <dbl>     <dbl>           <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan 0.496  2125.     0         1              13            14
 2 Albania     0.791 13781.     0        -9              27            40
 3 Algeria     0.759 11324.     0        -2              10            24
 4 Angola      0.574  6649.     0         2              11            21
 5 Argentina   0.83  22938.     0        -9              35            50
 6 Armenia     0.76  12974.     0        -7              21            32
 7 Australia   0.938 50001.     1       -10              40            57
 8 Austria     0.914 55824.     1       -10              37            56
 9 Azerbaijan  0.754 14257.     0         7               2             8
10 Bahrain     0.838 43624.     0        10               1            10
# ℹ 143 more rows

本データは世界153カ国の政治・経済データである。データの詳細は以下の通りである。

  • 参考)「PPP-GDP」とは「購買力平価GDP」を意味する。
変数 説明 備考
Country 国家名
HDI 人間開発指数
PPP 一人あたりPPP-GDP 単位は1米ドル
OECD OECD加盟有無 0:非加盟国 / 1:加盟国
Autocracy 権威主義指標 -10:民主主義〜10:権威主義
Political_Right 政治的権利指標 高いほど政治的権利が保障されている。
Civil_Liberty 市民的自由指標 高いほど市民的自由が保障されている。

問題2: raw_dfの大きさ(= raw_dfの行数と列数)を出力する。

# ここにRコード
[1] 153   7

問題3: raw_dfの変数名を出力する。

# ここにRコード
[1] "Country"         "HDI"             "PPP"             "OECD"           
[5] "Autocracy"       "Political_Right" "Civil_Liberty"  

問題4: 解釈をしやすくするために、単位変換とスケール逆転を行う。一人あたり購買力平価は現在1米ドル単位であるが、これを1米ドルに変換し、PPP2という列として追加する。また、権威主義指標を逆転(-10を10に、10を-10に)し、Democracyという列として追加する。加工後、dfという新しい名のオブジェクトとして格納し、dfを出力すること。

  • 符号の逆転は元の変数に-1をかける。
# ここにRコード
# A tibble: 153 × 9
   Country       HDI    PPP  OECD Autocracy Political_Right Civil_Liberty  PPP2
   <chr>       <dbl>  <dbl> <dbl>     <dbl>           <dbl>         <dbl> <dbl>
 1 Afghanistan 0.496  2125.     0         1              13            14 0.213
 2 Albania     0.791 13781.     0        -9              27            40 1.38 
 3 Algeria     0.759 11324.     0        -2              10            24 1.13 
 4 Angola      0.574  6649.     0         2              11            21 0.665
 5 Argentina   0.83  22938.     0        -9              35            50 2.29 
 6 Armenia     0.76  12974.     0        -7              21            32 1.30 
 7 Australia   0.938 50001.     1       -10              40            57 5.00 
 8 Austria     0.914 55824.     1       -10              37            56 5.58 
 9 Azerbaijan  0.754 14257.     0         7               2             8 1.43 
10 Bahrain     0.838 43624.     0        10               1            10 4.36 
# ℹ 143 more rows
# ℹ 1 more variable: Democracy <dbl>

問題5: dfの記述統計を出力する(国名(Country)を除く)。

# ここにRコード
Descriptive Statistics  

                            Mean    Std.Dev      Min         Max   N.Valid
--------------------- ---------- ---------- -------- ----------- ---------
                  HDI       0.71       0.16     0.38        0.95    153.00
                  PPP   20479.73   21325.42   733.14   113423.06    153.00
                 OECD       0.24       0.43     0.00        1.00    153.00
            Autocracy      -4.34       6.04   -10.00       10.00    153.00
      Political_Right      22.54      12.91    -1.00       40.00    153.00
        Civil_Liberty      34.10      15.92     1.00       60.00    153.00
                 PPP2       2.05       2.13     0.07       11.34    153.00
            Democracy       4.34       6.04   -10.00       10.00    153.00

推定と解釈

問題6: dfを使用し、以下の2つのモデルを推定する。推定結果はfit1fit2という名のオブジェクトとして格納する。推定後、推定結果を1つの表にまとめる。

  • 表の詳細については以下の表と同じ表を作成すること。

fit1の中身

fit2の中身
# ここにRコード
Model 1 Model 2
注:カッコ内はp値
(Intercept) 0.592 0.503
(<0.001) (<0.001)
PPP2 0.049 0.042
(<0.001) (<0.001)
OECD 0.079 0.034
(<0.001) (0.177)
Democracy -0.005
(0.067)
Political_Right 0.000
(0.856)
Civil_Liberty 0.004
(0.031)
Num.Obs. 153 153
R2 0.667 0.704
R2 Adj. 0.662 0.694

問題7: 問題6の結果に基づき、(1)どのモデルが人間開発指数をより説明しているかと(2)その根拠を述べよ。

ここに解釈を記入する。

問題8: 問題7で選ばれたモデルに基づき、一人あたり購買力平価GDPが人間開発指数に与える影響について述べよ。統計的有意性検定の際、\(\alpha = 0.05\)を採用する。

ここに解釈を記入する。

問題9: 問題7で選ばれたモデルに基づき、OECD加盟有無が人間開発指数に与える影響について述べよ。統計的有意性検定の際、\(\alpha = 0.10\)を採用する。

ここに解釈を記入する。

予測値の計算

問題10: fit2を使用し、日本における現在の人間開発指数の予測値を計算する。日本における各変数の直近の値は以下の通りである。計算した予測値とその不確実性(95%信頼区間)を言葉で記述すること。

変数 出典
一人当たり購買力平価GDP 52,120米ドル IMF(2023)
OECD 加盟国 OECD(2023)
民主主義指数 10 Polity V(2018)
政治的権利 40 Freedom house(2023)
市民的自由 56 Freedom house(2023)
# ここにRコード

 PPP2 OECD Democracy Political_Right Civil_Liberty Estimate Std. Error    z
 5.21    1        10              40            56     0.93      0.015 61.9
 Pr(>|z|)   S 2.5 % 97.5 %
   <0.001 Inf   0.9  0.959

Type:  response 
Columns: rowid, estimate, std.error, statistic, p.value, s.value, conf.low, conf.high, PPP2, OECD, Democracy, Political_Right, Civil_Liberty, HDI 

直近のデータに基づく日本の人間開発指数の予測値は約0.00であり、95%信頼区間は[0.00, 0.00]である。

問題11: fit2を用い、一人あたり購買力平価GDP(PPP2)ごとの人間開発指数の予測値を計算する。一人あたり購買力平価GDPは1万米ドルから11万米ドルまで1万米ドル単位で動かす。その他の変数は平均値に固定する。予測値の計算結果はfit2_pred1に格納し、出力すること。

# ここにRコード

 PPP2 Estimate Std. Error    z Pr(>|z|)     S 2.5 % 97.5 % OECD Democracy
    1    0.658    0.00909 72.4   <0.001   Inf 0.640  0.676    0      4.34
    2    0.700    0.00911 76.9   <0.001   Inf 0.682  0.718    0      4.34
    3    0.742    0.01150 64.6   <0.001   Inf 0.720  0.765    0      4.34
    4    0.784    0.01517 51.7   <0.001   Inf 0.755  0.814    0      4.34
    5    0.826    0.01942 42.6   <0.001   Inf 0.788  0.865    0      4.34
    6    0.869    0.02393 36.3   <0.001 955.8 0.822  0.915    0      4.34
    7    0.911    0.02859 31.9   <0.001 737.4 0.855  0.967    0      4.34
    8    0.953    0.03332 28.6   <0.001 594.8 0.887  1.018    0      4.34
    9    0.995    0.03811 26.1   <0.001 496.5 0.920  1.070    0      4.34
   10    1.037    0.04294 24.1   <0.001 425.6 0.953  1.121    0      4.34
   11    1.079    0.04779 22.6   <0.001 372.6 0.985  1.173    0      4.34
 Political_Right Civil_Liberty
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1

Type:  response 
Columns: rowid, estimate, std.error, statistic, p.value, s.value, conf.low, conf.high, OECD, Democracy, Political_Right, Civil_Liberty, PPP2, HDI 

問題12: fit2を用い、OECD加盟の有無(OECD)ごとの人間開発指数の予測値を計算する。その他の変数は平均値に固定する。予測値の計算結果はfit2_pred2に格納し、出力すること。

# ここにRコード

 OECD Estimate Std. Error    z Pr(>|z|)     S 2.5 % 97.5 % PPP2 Democracy
    0    0.702    0.00918 76.5   <0.001   Inf 0.684  0.720 2.05      4.34
    1    0.736    0.02042 36.1   <0.001 943.7 0.696  0.776 2.05      4.34
 Political_Right Civil_Liberty
            22.5          34.1
            22.5          34.1

Type:  response 
Columns: rowid, estimate, std.error, statistic, p.value, s.value, conf.low, conf.high, PPP2, Democracy, Political_Right, Civil_Liberty, OECD, HDI 

問題13: fit2を用い、民主主義指数(Democracy)ごとの人間開発指数の予測値を計算する。民主主義指数は-10から10まで1単位で動かす。その他の変数は平均値に固定する。予測値の計算結果はfit2_pred3に格納し、出力すること。

# ここにRコード

 Democracy Estimate Std. Error    z Pr(>|z|)     S 2.5 % 97.5 % PPP2 OECD
       -10    0.769    0.03744 20.6   <0.001 309.3 0.696  0.843 2.05    0
        -9    0.765    0.03499 21.9   <0.001 349.4 0.696  0.833 2.05    0
        -8    0.760    0.03255 23.4   <0.001 398.2 0.696  0.824 2.05    0
        -7    0.755    0.03012 25.1   <0.001 458.5 0.696  0.814 2.05    0
        -6    0.751    0.02772 27.1   <0.001 534.1 0.696  0.805 2.05    0
        -5    0.746    0.02534 29.4   <0.001 630.3 0.696  0.796 2.05    0
        -4    0.741    0.02300 32.2   <0.001 754.9 0.696  0.786 2.05    0
        -3    0.737    0.02070 35.6   <0.001 919.3 0.696  0.777 2.05    0
        -2    0.732    0.01846 39.7   <0.001   Inf 0.696  0.768 2.05    0
        -1    0.727    0.01631 44.6   <0.001   Inf 0.695  0.759 2.05    0
         0    0.723    0.01428 50.6   <0.001   Inf 0.695  0.751 2.05    0
         1    0.718    0.01245 57.7   <0.001   Inf 0.693  0.742 2.05    0
         2    0.713    0.01090 65.5   <0.001   Inf 0.692  0.735 2.05    0
         3    0.709    0.00976 72.6   <0.001   Inf 0.689  0.728 2.05    0
         4    0.704    0.00921 76.4   <0.001   Inf 0.686  0.722 2.05    0
         5    0.699    0.00934 74.9   <0.001   Inf 0.681  0.717 2.05    0
         6    0.694    0.01012 68.6   <0.001   Inf 0.675  0.714 2.05    0
         7    0.690    0.01142 60.4   <0.001   Inf 0.667  0.712 2.05    0
         8    0.685    0.01309 52.3   <0.001   Inf 0.659  0.711 2.05    0
         9    0.680    0.01501 45.3   <0.001   Inf 0.651  0.710 2.05    0
        10    0.676    0.01708 39.6   <0.001   Inf 0.642  0.709 2.05    0
 Political_Right Civil_Liberty
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1
            22.5          34.1

Type:  response 
Columns: rowid, estimate, std.error, statistic, p.value, s.value, conf.low, conf.high, PPP2, OECD, Political_Right, Civil_Liberty, Democracy, HDI 

可視化

問題14: fit2_pred1を用い、一人あたり購買力平価GDPと人間開発指数の予測値の関係を示す図を作成する。

  • 以下の図と同じ情報が含まれていれば、自分でカスタマイズしても良い。
# ここにRコード

問題15: fit2_pred2を用い、OECD加盟有無と人間開発指数の予測値の関係を示す図を作成する。

  • 以下の図と同じ情報が含まれていれば、自分でカスタマイズしても良い。
# ここにRコード

問題16: fit2_pred3を用い、民主主義指数と人間開発指数の予測値の関係を示す図を作成する。

  • 以下の図と同じ情報が含まれていれば、自分でカスタマイズしても良い。
# ここにRコード