マクロ政治データ分析実習

第1回 ガイダンス

宋(そん)  財泫(じぇひょん)

関西大学総合情報学部

2024-09-26

講義概要

講義概要

• 講義日：木曜日 第4時限（14:40～16:10）
• 場所：TC302教室（高槻キャンパス C棟 302教室）
• 講義内容：社会科学のリサーチデザイン & Rを用いたデータ分析の基礎
  • リサーチデザイン
  • 統計的推論・仮説検定
  • 平均値の（差の）検定
  • 相関分析
  • 独立性の検定
  • 線形回帰分析
  • ロジスティック回帰分析
• Rの使い方そのものについては解説しない。
  • Rの使い方は前期の「ミクロ政治データ分析実習」で解説済み
• 前提知識: 前期の「ミクロ政治データ分析実習」を履修すること。
  • 未修の場合、{dplyr}、{tidyr}、{ggplot2}に関する知識が必要。
  • ブラインドタッチが出来ること。

講義内容

• 第1回：ガイダンス
• 第2回：リサーチデザイン（1）
• 第3回：リサーチデザイン（2）
• 第4回：記述統計
• 第5回：統計的推定
• 第6回：統計的仮説検定
• 第7回：変数間の関係
• 第8回：回帰分析（1）
• 第9回：回帰分析（2）
• 第10回：回帰分析（3）
• 第11回：交互作用
• 第12回：分析結果の可視化
• 第13回：ロジスティック回帰分析
• 第14回：期末レポートの執筆
  
• 第15回：期末レポートの執筆

使用ツール: R

R/RStudioのインストール方法は紹介しない

• 使用するR/RStudioはJDCat分析ツール
  • 使い方は「ミクロ政治データ分析実習」（前期）で紹介
  • 使い方の復習はサポートページの前期講義資料、教科書を参照すること
  • 「ミクロ政治データ分析実習」未修者の場合は速やかに宋に相談すること
    • 未修 & Rに慣れていない場合、相当の努力が必要
• 期末レポートを除く課題は全てQuarto使用する。

R

RStudio

Quarto

【重要】前提知識

• 前期の「ミクロ政治データ分析実習」が履修済みか、それに相当する知識を持っていること
  • 第4回（10月17日）からRを使用する。
  • 未修者の場合は10月16日まで、『私たちのR』を全て読むか、前期講義資料内容を全て習得しておくこと。

内容	『私たちのR』	「ミクロ政治データ分析実習」
データの入出力	第7、8章	第3回
データ型とデータ構造	第9、10章	第7、8回
Quarto	第24、26章	第5回
{dplyr}と{tidyr}を用いたデータハンドリング	第13、14、15、16、17章	第9、10、11回
{ggplot2}を用いた可視化	第19、20、21章	第12、13、14回

• ブラインド・タッチが出来ること。
  • できない場合は、第4回まで習得しておくこと。
  • グーグルで「タイビング 練習」で検索

教科書・参考書

教科書

浅野正彦・矢内勇生. 2018.『Rによる計量政治学』オーム社.

• サポートページ: https://github.com/yukiyanai/quant-methods-R
  • データ、解説資料、正誤表など

参考書

• 飯田健. 2013. 『計量政治分析』共立出版
• 今井耕介 (著). 粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹（訳）. 2018. 『社会科学のためのデータ分析入門（上/下）』岩波書店

副読本

Rの使い方については以下の本がおすすめ

• Song Jaehyun・矢内勇生.『私たちのR: ベストプラクティスの探究』(web-book)
  • https:/www.jaysong.net/RBook/（無料）
• 松村優哉・湯谷啓明・紀ノ定保礼・前田和寛. 2021. 『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門』技術評論社
• Garrett Grolemund and Hadley Wickham. 2017. R for Data Science. O’Reilly.
  • 邦訳『Rではじめるデータサイエンス』
  • 原著は無料: https://r4ds.had.co.nz/
• Jared P. Lander. 2018. R for Everyone. Addison-Wesley Professional.
  • 邦訳『みんなのR』

評価

成績評価

• 平常点（30%）
  • 欠席4回以上は評価の対象外（3回まで評価対象）
  • 欠席届を提出した場合は出席扱い
• 課題（40%）
  • 課題は計4〜5回を予定
  • 3回以上未提出は評価の対象外（2回未提出までは評価対象）
  • 課題提出期限の延長はない (提出までの期間が長めであるため)
    • 提出期限は次回講義の前日23時59分まで
    • 期限内に提出できなかった場合でも宋に連絡する必要はない（どうせ延ばしてくれない）。
• 期末レポート（30%）
  • 自分独自の問いを立て、その問いに答えるための過程と結果を記録したレポート
  • 未提出者は評価対象外
  • 授業の第14・15回は期末レポートの執筆
• 「評価対象」とは「採点の対象」であることを意味し、単位を保障するものではない。
• 不正行為厳禁

オフィス・アワー

宋、またはTAが研究室に待機し、事前予約なしに相談、質問などが可能な時間

• 毎週木曜日3・5限（13時00分〜14時30分/16時20分〜17時50分）
• 場所：TA227研究室（A棟の2階）
• 上記の時間外は事前予約が必要（LMS、メール、対面）
  • songkansai-u.ac.jp

授業時間外のフィードバックについて

• オフィス・アワー以外のフィードバック方法
  1. 対面（推奨）
     • 事前予約が必要（LMS、メール、対面、Discord等）
     • songkansai-u.ac.jp
  2. Discord（推奨）
     • Discordでフィードバックを受けたい場合は、事前に宋まで自分のDiscord IDを伝えること（LMSメッセージで）。宋からフレンド申請を行う。
• 質問コーナー、メッセージ、メールの場合、相対的に返事が遅い。
  • 返事は平日10〜17時にすると思った方が良い。
  • すぐに返事ができたとしても数回のやり取りが必要となり、時間がかかる。
  • むろん、「正しい質問のやり方に自信がある」＆「急いでいない」場合ならこれでもOK