ミクロ政治データ分析実習

第1回 ガイダンス

宋(そん)  財泫(じぇひょん)

関西大学総合情報学部

2024-04-11

講義概要

  • 講義日：木曜日 第4時限（14:40～16:10）
  • 場所：TC302教室（高槻キャンパス C棟 302教室）
  • 講義内容: Rの使い方
    • Rの基本的な操作 & Quarto
    • データの入出力
    • データのハンドリング（前処理）
    • データの可視化
  • 統計学、確率、多変量解析、因果推論の授業ではない。
    • データ分析の手法は後期の「マクロ政治データ分析実習」
    • 後期の授業ではRの使い方について解説しない。
  • 到達目標：Rを用いたデータ分析の教科書が読める土台づくり

講義内容（予定）

  • 第1回 イントロダクション
  • 第2回 RとIDEの導入
  • 第3回 Rの基本的な操作
  • 第4回 プログラミングの基本的な概念
  • 第5回 Quartoと再現可能な研究
  • 第6回 データ収集
  • 第7回 データ型
  • 第8回 データ構造
  • 第9回 データハンドリング（1）
  • 第10回 データハンドリング（2）
  • 第11回 データハンドリング（3）
  • 第12回 可視化（1）
  • 第13回 可視化（2）
  • 第14回 可視化（3）
  • 第15回 期末テスト

参考) 「マクロ政治データ分析実習」の内容（予定）

  • リサーチデザイン
  • 記述統計
  • 統計的推定
  • 統計的仮説検定
  • 変数間の関係（\(t\)検定、\(\chi^2\)検定、相関分析）
  • 線形回帰分析
  • 交互作用
  • ロジスティック回帰分析
  • 分析結果の可視化

ミクロ政治とマクロ政治

データの分析単位として「ミクロ」と「マクロ」

  • ミクロデータ（個票データ）
    • 主に個人データ（いわゆる世論調査データ）
  • マクロデータ（集計データ）
    • 国家、市区町村、選挙区など
    • ミクロにおける主体（たとえば、人）の集合

分析における「ミクロ」と「マクロ」

  • 「ミクロ」のための手法、「マクロ」のための手法の区別はほぼない
    • ほとんどぼ分析手法はミクロ、マクロ区別なく使用
  • 計量分析のツールとしてのR：敷居が高い
    • \(\Rightarrow\)「ミクロ政治データ分析実習」で学習
  • ツールの使い方を習得から具体的な分析手法へ
    • \(\Rightarrow\)「マクロ政治データ分析実習」で学習

前提知識

  • ファイル・システムの理解
    • フォルダー（ディレクトリ）の概念
    • 相対パスと絶対パスの違いと書き方
    • C:/AAA/BBB/CCC.txtや~/AAA/BBB/CCC.textの意味が理解できること
    • サポートページの「ファイル・システム」、「プロジェクト管理」、「ファイル管理」を読んでおくこと
    • これができないとデータの読み込みすらきでない。
  • ブラインド・タッチ (重要)
    • 期末レポートは第15回の授業中に執筆する。
    • タイピングが遅いと、90分内に期末レポートが完成できない。
    • 第15回の授業までにブラインドタッチの練習を推奨
    • この授業に限らず、現代社会で極めて重要なスキル

教科書

宋財泫・矢内勇生.『私たちのR: ベストプラクティスの探求』Web-book

参考書

 

 

成績評価

  • 欠席4回以上は評価の対象外（3回まで評価対象）
    • 出欠はカードリーダーを使用するため、学生証を必ず持参すること
  • 30分以上遅刻は出席0.5回扱い/60分以上遅刻は欠席
  • 欠席届を提出した場合は出席扱い（事前連絡/報告は不要）
    • 事前連絡の有無と関係なく、欠席届があれば出席扱いとなり、提出しない場合は欠席扱い
  • 計5〜6回の課題を予定
  • 未提出3回以上は不可（未提出2回まで評価対象）
    • 評価の対象 \(\neq\) 単位がもらえる
  • 課題提出期限の延長はない (提出までの期間が長めであるため)
    • 提出期限は次回講義の前日23時59分まで
    • 期限内に提出出来なかった場合でも宋に連絡する必要はない（どうせ延ばしてくれない）。
  • 不正行為厳禁
  • 第15回の授業内 + 持ち帰りで期末レポートを執筆
    • 授業内で完成した分を提出し、残りを持ち帰りで執筆して再提出。
      • 90分内に全問の3分の1以上は解答すること
    • 持ち帰り分の解答は減点
  • 未提出者は不可
  • 不正行為厳禁

オフィス・アワー

宋、またはTAが研究室に待機し、事前予約なしに相談、質問などが可能な時間

  • 毎週月曜日3限（13時00分〜14時30分）
    • 宋が対応
  • 毎週木曜日3・5限（13時00分〜14時30分/16時20分〜17時50分）
    • 宋とTAが対応
  • 場所：TA227研究室（A棟の2階）

授業時間外のフィードバックについて

  • オフィス・アワー以外のフィードバック方法
    1. 対面（推奨）
      • 事前予約が必要（LMS、メール、対面、Discord等）
      • メール:
    2. Discord（推奨）
      • Discordでフィードバックを受けたい場合は、LMSメッセージで宋に自分のDiscord IDを伝えること。
  • LMS、メッセージ、メールの質問は受け付けない。
    • 効率が悪すぎる。
  • 質問は平日9〜17時（宋の勤務時間）を推奨
    • 週末、平日17時以降も受け付けるが、返信まで数時間、数日かかる。

課題

課題の遂行有無は確認しない（履修者の良心に任せる）。