マクロ政治データ分析実習
概要
- 講義日: 木曜日 第4時限(14:40~16:10)
- 場所: TC302教室(高槻キャンパス C棟 302教室)
- 講義内容: 社会科学のリサーチデザイン & Rを用いたデータ分析の基礎
- リサーチデザイン
- 統計的推論・仮説検定
- 平均値の(差の)検定
- 相関分析
- 独立性の検定
- 線形回帰分析
- ロジスティック回帰分析
- Rの使い方そのものについては解説しない。
- Rの使い方は前期の「ミクロ政治データ分析実習」で解説済み
- 前提知識: 前期の「ミクロ政治データ分析実習」を履修すること。
- 未修の場合、{dplyr}、{tidyr}、{ggplot2}、Quartoに関する知識が必要。
- ブラインドタッチが出来ること。
オフィス・アワー
宋、またはTAが研究室に待機し、事前予約なしに相談、質問などが可能な時間
- 場所:TA227研究室(A棟の2階)
- 毎週木曜日3・5限 (13:00〜14:30 / 16:20〜17:50)
- 宋・TAが対応
- 上記の時間外は事前予約が必要(メール、対面)
- メール: song@kansai-u.ac.jp
講義内容
回 | 内容 | 教科書 | 課題(予定) |
---|---|---|---|
1 | ガイダンス | ||
2 | リサーチデザイン(1) | 第1〜3章 | |
3 | リサーチデザイン(2) | 同上 | |
4 | 記述統計 | 第6章 | \(\bigcirc\) |
5 | 統計的推定 | 第7章 | |
6 | 統計的仮説検定 | 第8章 | |
7 | 変数間の関係 | 第9章 | \(\bigcirc\) |
8 | 回帰分析(1) | 第10〜13章 | |
9 | 回帰分析(2) | 同上 | |
10 | 分析結果の可視化 | \(\bigcirc\) | |
11 | ロジスティック回帰分析 | 第15章 | |
12 | 交互作用 | 第14章 | \(\bigcirc\) |
13 | まとめ | ||
14 | 期末レポートの執筆 | ||
15 | 期末レポートの執筆 |
前提知識
- ファイル・システムの理解
- フォルダー (ディレクトリ)の概念
C:/AAA/BBB/CCC.txt
(Windows)や~/AAA/BBB/CCC.text
(macOS / Linux)の意味が理解できること- 相対パス / 絶対パスの概念が理解できること
- 不安がある場合は本サポートページの「ファイル・システム」を参照すること。
- ブラインド・タッチ (重要)
- タイピングが遅いと、実習で非常に苦労する。
- 第4回の授業までにブラインドタッチの練習を推奨
- グーグルで「タイピング練習」で検索すれば様々な情報が得られる。一日30分以上、2週間程度である程度出来るようになり、それ以降は意識しなくても上達していく。
- この授業に限らず、現代社会で極めて重要なスキル
教科書
- 浅野正彦・矢内勇生. 2018. 『Rによる計量政治学』オーム社.
参考書
データ分析
R
- 松村優哉 他. 2021. 『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門』技術評論社.
- Garrett Grolemund and Hadley Wickham. 2017. R for Data Science. O’Reilly.
- 邦訳『Rではじめるデータサイエンス』(原著は無料: https://r4ds.had.co.nz/)
- Song Jaehyun・矢内勇生.『私たちのR: ベストプラクティスの探求』Web-book.
- ミクロ政治データ分析実習の教科書
成績評価
- 平常点: 30%
- 欠席4回以上は評価の対象外(3回まで評価対象)
- 45分以上欠席は出席0.5回扱い
- 欠席届を提出した場合は出席扱い
- 課題: 40%
- 課題は計4〜5回を予定
- 3回以上未提出は評価の対象外(2回未提出までは評価対象)
- 課題提出期限の延長はない(提出までの期間が長めであるため)
- 提出期限は次回講義の前日23時59分まで
- 期限内に提出出来なかった場合でも宋に連絡する必要はない(どうせ延ばしてくれない)。
- 期末レポート: 30%
- 自分独自の問いを立て、その問いに答えるための過程と結果を記録したレポート
- 未提出者は評価対象外
- 授業の第14・15回は期末レポートの執筆
- 「評価対象」とは「採点の対象」であることを意味し、単位を保障するものではない。
- 不正行為厳禁